查看查询缓存区的相关变量：

mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';+------------------------------+----------+| Variable_name                 | Value     |+------------------------------+----------+| have_query_cache              | YES       | | query_cache_limit             | 1048576   | | query_cache_min_res_unit      | 4096      | | query_cache_size              | 33554432 | | query_cache_type              | ON        | | query_cache_wlock_invalidate | OFF       | +------------------------------+----------+6 rows in set (0.00 sec)

have_query_cache 
是否支持查询缓存区 “YES”表是支持查询缓存区

query_cache_limit  可缓存的Select查询结果的最大值 1048576 byte /1024 = 1024kB 即最大可缓存的select查询结果必须小于1024KB

query_cache_min_res_unit 每次给query cache结果分配内存的大小 默认是 4096 byte 也即 4kB

在这里，我延伸三点重要的东西

1.当查询进行的时候，Mysql把查询结果保存在qurey cache中，但是有时候要保存的结果比较大，超过了query_cache_min_res_unit的值 ，这时候mysql将一边检索结果，一边进行慢慢保存结果，所以，有时候并不是
把所有结果全部得到后再进行一次性保存，而是每次分配一块query_cache_min_res_unit 大小的内存空间保存结果集，
使用完后，接着再分配一个这样的块，如果还不不够，接着再分配一个块，依此类推，也就是说，有可能在一次查询中，
mysql要进行多次内存分配的操作，而我们应该知道，频繁操作内存都是要耗费时间的。

2. 内存碎片的产生。当一块分配的内存没有完全使用时，MySQL会把这块内存Trim掉，把没有使用的那部分归还以重复利用。比如，第一次分配4KB,只用 了3KB，剩1KB，第二次连续操作，分配4KB，用了2KB，剩2KB，这两次连续操作共剩下的1KB+2KB=3KB，不足以做个一个内存单元分配， 这时候，内存碎片便产生了。

3.内存块的概念，先看下这个：

mysql> show status like 'qcache%';+-------------------------+----------+| Variable_name            | Value     |+-------------------------+----------+| Qcache_free_blocks       | 5096      | | Qcache_free_memory       | 18964096 | | Qcache_hits              | 12192192 | | Qcache_inserts           | 3560370   | | Qcache_lowmem_prunes     | 17326     | | Qcache_not_cached        | 303599    | | Qcache_queries_in_cache | 10201     | | Qcache_total_blocks      | 25937     | +-------------------------+----------+8 rows in set (0.00 sec)

Qcache_total_blocks  表示所有的块

Qcache_free_blocks  表示未使用的块 这个值比较大，那意味着，内存碎片比较多，用flush query cache清理后，
为被使用的块其值应该为1或0 ，因为这时候所有的内存都做为一个连续的快在一起了：

mysql> show status like 'qcache%';+-------------------------+----------+| Variable_name            | Value     |+-------------------------+----------+| Qcache_free_blocks       | 1         | | Qcache_free_memory       | 18539240 | | Qcache_hits              | 12192502 | | Qcache_inserts           | 3560515   | | Qcache_lowmem_prunes     | 17326     | | Qcache_not_cached        | 303607    | | Qcache_queries_in_cache | 10318     | | Qcache_total_blocks      | 21081     | +-------------------------+----------+8 rows in set (0.00 sec)
其他几个状态变量的意义：

Qcache_free_memory    表示查询缓存区现在还有多少的可用内存
Qcache_hits        表示查询缓存区的命中个数，也就是直接从查询缓存区作出响应处理的查询个数
Qcache_inserts    表示查询缓存区此前总过缓存过多少条查询命令的结果
Qcache_lowmem_prunes   表示查询缓存区已满而从其中溢出和删除的查询结果的个数
Qcache_not_cached    表示没有进入查询缓存区的查询命令个数
Qcache_queries_in_cache 查询缓存区当前缓存着多少条查询命令的结果

优化提示：
如果Qcache_lowmem_prunes 值比较大，表示查询缓存区大小设置太小，需要增大。
如果Qcache_free_blocks 较多，表示内存碎片较多，需要清理，flush query cache
根据我看的 《High Performance MySQL》中所述，关于query_cache_min_res_unit大小的调优
，书中给出了一个计算公式，可以供调优设置参考：
query_cache_min_res_unit = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / Qcache_queries_in_cache

还要注意一点的是，FLUSH QUERY CACHE 命令可以用来整理查询缓存区的碎片，改善内存使用状况，
但不会清理查询缓存区的内容，这个要和RESET QUERY CACHE相区别，不要混淆，后者才是清除查询缓存区中
的所有的内容。